你知道吗？ 就在我们讨论AI会不会抢走工作时，北欧国家已经开始给全民发钱，而非洲某些地区却用AI监控穷人是否“太闲”。

这背后的秘密，藏在2024年诺贝尔经济学奖作品《国家为什么会失败》的结论里：制度是贫富的基因，而AI正在把它放大一万倍。

2023年全球生成式AI投资超过420亿美元，但埃塞俄比亚的农民连智能手机都用不起。

这种割裂不是偶然——联合国开发计划署的数据显示，全球最富1%人口掌握45%的AI专利，而撒哈拉以南非洲的AI人才密度仅为美国的1/60。

古雅典的公民辩论会和今天芬兰的UBI试点，本质上是一回事：让更多人参与分蛋糕，社会才能不崩盘。比如瑞典2022年启动的“AI失业缓冲计划”，强制要求企业每解雇1名员工，就要向政府缴纳其年薪30%的“社会过渡税”，这笔钱直接用于培训失业者转行。

但掠夺性制度下，AI成了新枷锁。 2023年《华尔街日报》曝光，某南亚国家用AI算法给公民“忠诚度打分”：社交媒体点赞政府新闻加分，抱怨物价上涨直接扣分，低于60分的人连考公务员资格都被取消。

更夸张的是，该国贫民窟里70%的监控摄像头接入了AI人脸识别系统，专门防止失业者聚集。

中国的数据很典型。杭州2021年试点的“信用就医”系统，用AI分析患者缴费记录，信用高的优先挂号——听起来公平，但低收入群体因频繁拖欠医疗费，评分普遍低于高收入者。 深圳南山区则用AI跟踪外卖骑手的接单路线，一旦偏离算法规划的“最优路径”，立刻扣罚奖金。

AI监控的技术成本正在暴跌。 2020年一套人脸识别系统年费要30万，现在不到3万。 这让缅甸军政府都能用AI筛查抗议者：英国智库“冲突装备研究所”发现，2023年缅甸街头43%的摄像头搭载了中国某公司的AI识别芯片，实时标记“可疑人员”。

但包容性制度下，AI也能救命。 挪威从2020年开始用AI分配免费抗抑郁药，系统优先覆盖失业者、独居老人等高风险群体，自杀率两年降了17%。 荷兰更狠，直接把AI税收用来给全民发钱：2023年荷兰收取的“机器人税”超过19亿欧元，每个公民年底能领到350欧元的“AI红利”。

教育断层才是大问题。斯坦福大学2023年报告指出，全球TOP100高校的AI课程中，85%的案例来自欧美企业，非洲和拉美几乎为零。 更残酷的是，OpenAI训练GPT-4用了1.8万亿个单词的语料库，但全世界6000多种语言里，有文字记录的不到20%，这意味着多数文化将在AI时代被“静默删除”。

企业也在选边站队。 微软2022年给瑞典的数据中心投资35亿美元，条件是当地政府必须保证50%的AI岗位留给女性和移民；而同一时期，某中东石油巨头用AI算法优化裁员名单，优先淘汰35岁以上员工，因为“他们学新技术太慢”。

最讽刺的是技术垄断。 全球77%的AI算力被谷歌、微软、亚马逊控制，连训练大模型用的英伟达芯片都要看美国脸色。中国2023年进口了价值120亿美元的AI芯片，其中70%通过地下渠道转运——这像极了19世纪列强封锁工业技术的历史重演。

制度博弈已经白热化。 欧盟2024年刚通过的《AI法案》规定，ChatGPT这类工具必须公开训练数据来源，否则罚款年收入的7%；而某些国家直接封杀国际AI平台，要求所有数据必须留在本地服务器，方便随时审查。

普通人能怎么办？ 巴西的出租车司机们给出了答案：他们用开源的AI工具开发了拼车软件，绕过Uber抽成，利润的40%投入社区学校教穷孩子编程。 正如《国家为什么会失败》作者说的：技术没有善恶，但分蛋糕的人有。